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《典藏‧今藝術&投資》第367期_04月號

EDITORIAL 26 香港印象
COLUMN
28 記憶與技藝的消失—當代藝術的雙重危機
30 當人們集體行動時
32 藝術家與良知
MISSING PIECES
34 畫紙上的穿搭魔術師——野村泉月
36 「打開」與「連結」的多維度交錯 內惟藝術中心及可辨識的幾個空間層次

SPECIAL REPORT
40 第21屆台新藝術獎——入圍理由
COVER STORY
50 歷史的、傳奇的,以及持續探索的格哈德・里希特
56 不懈的藝術實踐 卓納畫廊創辦人大衛.卓納談格哈德.里希特

內容試閱https://issuu.com/artouch/docs/2023_4_jpg_s

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本期主題:演算藝術史「機械創造」中的創新

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在這次專題中,我們特別訪問了兩位國際重要的人工智慧研究者與創作者,分別是歐洲人工智慧研究先驅、西班牙國家研究委員會(CSIC)人工智慧研究所(IIIA)的拉蒙.羅培茲.曼塔拉(Ramón López de Mántaras)教授,以及AI藝術家與學者列夫.曼諾維奇(Lev Manovich)。曼塔拉教授除了著作等身,也是「國際人工智慧聯合會議」(International Joint Conference on Artificial Intelligence,IJCAI)的重要成員,數次擔任「人工智慧,藝術與創意」焦點論文(Special Track on Ai, the Arts and Creativity)項目之主席。專訪之外,我們也翻譯了其探討人工智慧與藝術的專文。曼諾維奇是2023年林茲電子藝術獎的評審,該獎項在2019年便設立了「人工智慧」與「生命藝術」(Artificial intelligence & Life Art)類別,以回應現今藝術世界的轉變。AI工程師莊向峰的專文從曼諾維奇的提問開始,除了爬梳近三到五年AI技術的變化如何刺激我們對「生成」與「創造力」之間關係的再思考,文末則採訪了曼諾維奇,請他與我們分享其觀點,更重要的是,提供了創作者們面對AI浪潮衝擊,乃至於純然藝術創作的具體建議。深諳區塊鏈、Web 3.0的數位原住民黃豆泥則藉由藝術家與AI互動的案例,帶領我們檢證「AI機器的創造力」。藝術史學者沈伯丞的專文則提點我們,如何開拓「Unknow unknowns」的創造力。最後,既然主題是「演算藝術」,此次專題開門的設計自然以演算法作為圖像生成的主要工具。(企劃/朱貽安)

重量400 g
尺寸28 × 21 × 1 cm

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